Yükseköğretimde Akademik Riskli Öğrencilerin Kestiriminde Makine Öğrenmesi Yöntemleri — Ayşen Apaydın Furkan Başer Mustafa Cem Babadoğan Ömer Kutlu

Türkiye de yükseköğretim uzun yıllardır farklı yönleriyle ele alınan ve tartışılan bir konudur Öncelikle bu kitabın yazım aşamasında yayınlarıyla ve çeşitli bilimsel toplantılarda sundukları görüşleriyle bizleri düşündüren tüm akademisyenlere teşekkür ederiz Bu kitabın çıkış noktası yükseköğretimde öğrenme öğretme sürecinin odağında yer alan öğrencilerin akademik başarısının birey ve toplum lehine gelişimini sağlamada bir bakış açısı sunmaktır Yükseköğretim basamağı yetiştirdiği öğrencileriyle toplumun geleceğini biçimlendirmektedir Öğrencilerin mezuniyet sürelerini uzatmaları ve akademik riskli duruma düşmeleri yükseköğretim kurumlarının önemli sorunlarından birisidir Bu durum öğrencilerin ailelerin ve genel olarak toplumun geleceğini olumsuz yönde etkilemektedir Bu olumsuzlukların önüne geçmek izleme ve değerlendirme sistemlerine duyulan gereksinimi arttırmaktadır Bu gereksinimi karşılamada veri madenciliği yapay zekâ ve makine öğrenmesi gibi akıllı ve kendi kendine öğrene

Türkiye de yükseköğretim uzun yıllardır farklı yönleriyle ele alınan ve tartışılan bir konudur Öncelikle bu kitabın yazım aşamasında yayınlarıyla ve çeşitli bilimsel toplantılarda sundukları görüşleriyle bizleri düşündüren tüm akademisyenlere teşekkür ederiz Bu kitabın çıkış noktası yükseköğretimde öğrenme öğretme sürecinin odağında yer alan öğrencilerin akademik başarısının birey ve toplum lehine gelişimini sağlamada bir bakış açısı sunmaktır Yükseköğretim basamağı yetiştirdiği öğrencileriyle toplumun geleceğini biçimlendirmektedir Öğrencilerin mezuniyet sürelerini uzatmaları ve akademik riskli duruma düşmeleri yükseköğretim kurumlarının önemli sorunlarından birisidir Bu durum öğrencilerin ailelerin ve genel olarak toplumun geleceğini olumsuz yönde etkilemektedir Bu olumsuzlukların önüne geçmek izleme ve değerlendirme sistemlerine duyulan gereksinimi arttırmaktadır Bu gereksinimi karşılamada veri madenciliği yapay zekâ ve makine öğrenmesi gibi akıllı ve kendi kendine öğrenen sistemlerin kullanılması izleme ve değerlendirme yaklaşımlarının nesnelliğini arttıracaktır Bu kitapta sunulan makine öğrenmesi yöntemleriyle öğrenci başarısının izlenmesinde ve akademik riskli öğrencilerin kestirilmesinde kullanılabilecek bir karar destek sistemi modeli önerilmiştir Bu model tasarımının üniversitelerin karar alma süreçlerine yol göstermesi beklenmektedir

Türkiye de yükseköğretim uzun yıllardır farklı yönleriyle ele alınan ve tartışılan bir konudur Öncelikle bu kitabın yazım aşamasında yayınlarıyla ve çeşitli bilimsel toplantılarda sundukları görüşleriyle bizleri düşündüren tüm akademisyenlere teşekkür ederiz Bu kitabın çıkış noktası yükseköğretimde öğrenme öğretme sürecinin odağında yer alan öğrencilerin akademik başarısının birey ve toplum lehine gelişimini sağlamada bir bakış açısı sunmaktır Yükseköğretim basamağı yetiştirdiği öğrencileriyle toplumun geleceğini biçimlendirmektedir Öğrencilerin mezuniyet sürelerini uzatmaları ve akademik riskli duruma düşmeleri yükseköğretim kurumlarının önemli sorunlarından birisidir Bu durum öğrencilerin ailelerin ve genel olarak toplumun geleceğini olumsuz yönde etkilemektedir Bu olumsuzlukların önüne geçmek izleme ve değerlendirme sistemlerine duyulan gereksinimi arttırmaktadır Bu gereksinimi karşılamada veri madenciliği yapay zekâ ve makine öğrenmesi gibi akıllı ve kendi kendine öğrenen sistemlerin kullanılması izleme ve değerlendirme yaklaşımlarının nesnelliğini arttıracaktır Bu kitapta sunulan makine öğrenmesi yöntemleriyle öğrenci başarısının izlenmesinde ve akademik riskli öğrencilerin kestirilmesinde kullanılabilecek bir karar destek sistemi modeli önerilmiştir Bu model tasarımının üniversitelerin karar alma süreçlerine yol göstermesi beklenmektedir

Özge Altıntaş tarafından kaleme alınan Yükseköğretimde Akademik Riskli Öğrencilerin Kestiriminde Makine Öğrenmesi Yöntemleri Pegem Akademi Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor Yükseköğretimde Akademik Riskli Öğrencilerin Kestiriminde Makine Öğrenmesi Yöntemleri Özge Altıntaş Kitap Özeti Türkiye de yükseköğretim uzun yıllardır farklı yönleriyle ele alınan ve tartışılan bir konudur Öncelikle bu kitabın yazım aşamasında yayınlarıyla ve çeşitli bilimsel toplantılarda sundukları görüşleriyle bizleri düşündüren tüm akademisyenlere teşekkür ederiz Bu kitabın çıkış noktası yükseköğretimde öğrenme öğretme sürecinin odağında yer alan öğrencilerin akademik başarısının birey ve toplum lehine gelişimini sağlamada bir bakış açısı sunmaktır Yükseköğretim basamağı yetiştirdiği öğrencileriyle toplumun geleceğini biçimlendirmektedir Öğrencilerin mezuniyet sürelerini uzatmaları ve akademik riskli duruma düşmeleri yükseköğretim kurumlarının önemli sorunlarından birisidir Bu durum öğrencilerin ailelerin ve genel olarak toplumun geleceğini olumsuz yönde etkilemektedir Bu olumsuzlukların önüne geçmek izleme ve değerlendirme sistemlerine duyulan gereksinimi arttırmaktadır Bu gereksinimi karşılamada veri madenciliği yapay zekâ ve makine öğrenmesi gibi akıllı ve kendi kendine öğrenen sistemlerin kullanılması izleme ve değerlendirme yaklaşımlarının nesnelliğini arttıracaktır Bu kitapta sunulan makine öğrenmesi yöntemleriyle öğrenci başarısının izlenmesinde ve akademik riskli öğrencilerin kestirilmesinde kullanılabilecek bir karar destek sistemi modeli önerilmiştir Bu model tasarımının üniversitelerin karar alma süreçlerine yol göstermesi beklenmektedir Yayınevi Pegem Akademi Yayıncılık Yazar Özge Altıntaş Sayfa 100 Sayfa Kağıt 2 Hamur Boyut 16 00x23 50 cm Basım Yılı Kasım 2021 Barkod 9786258044065 Kategori Makine Mühendisliği Eğitim Bilimleri Eğitim Yönetimi

Türkiye de yükseköğretim uzun yıllardır farklı yönleriyle ele alınan ve tartışılan bir konudur Öncelikle bu kitabın yazım aşamasında yayınlarıyla ve çeşitli bilimsel toplantılarda sundukları görüşleriyle bizleri düşündüren tüm akademisyenlere teşekkür ederiz Bu kitabın çıkış noktası yükseköğretimde öğrenme öğretme sürecinin odağında yer alan öğrencilerin akademik başarısının birey ve toplum lehine gelişimini sağlamada bir bakış açısı sunmaktır Yükseköğretim basamağı yetiştirdiği öğrencileriyle toplumun geleceğini biçimlendirmektedir Öğrencilerin mezuniyet sürelerini uzatmaları ve akademik riskli duruma düşmeleri yükseköğretim kurumlarının önemli sorunlarından birisidir Bu durum öğrencilerin ailelerin ve genel olarak toplumun geleceğini olumsuz yönde etkilemektedir Bu olumsuzlukların önüne geçmek izleme ve değerlendirme sistemlerine duyulan gereksinimi arttırmaktadır Bu gereksinimi karşılamada veri madenciliği yapay zekâ ve makine öğrenmesi gibi akıllı ve kendi kendine öğrenen sistemlerin kullanılması izleme ve değerlendirme yaklaşımlarının nesnelliğini arttıracaktır Bu kitapta sunulan makine öğrenmesi yöntemleriyle öğrenci başarısının izlenmesinde ve akademik riskli öğrencilerin kestirilmesinde kullanılabilecek bir karar destek sistemi modeli önerilmiştir Bu model tasarımının üniversitelerin karar alma süreçlerine yol göstermesi beklenmektedir